fbpx

Big Data: Cara Kerja dan Masa Depan Bisnis

Istilah Big Data adalah mungkin telah ada selama beberapa waktu sekarang, tetapi masih ada cukup banyak kebingungan tentang apa artinya sebenarnya. Sebenarnya, konsep ini terus berkembang dan dipertimbangkan kembali, karena tetap menjadi kekuatan pendorong di belakang banyak gelombang transformasi digital, termasuk kecerdasan buatan, data science dan Internet of Things. Tapi apa sebenarnya Big Data dan bagaimana hal itu mengubah dunia kita?

big-data-adalah Big Data: Cara Kerja dan Masa Depan Bisnis

Pertumbuhan Big Data adalah yang paling menakjubkan

Semuanya dimulai dengan ledakan dalam jumlah data yang telah dihasilkan sejak awal era digital. Ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya komputer, Internet dan teknologi yang mampu menangkap data dari dunia tempat kita hidup. Data itu sendiri bukanlah penemuan baru. Kembali bahkan sebelum komputer dan database, kami memiliki catatan transaksi kertas, catatan pelanggan, dan file arsip – yang semuanya adalah data. Komputer, dan khususnya spreadsheet dan basis data, memberi kami cara untuk menyimpan dan mengatur data dalam skala besar, dengan cara yang mudah diakses. Tiba-tiba, informasi tersedia di klik mouse.

Kita telah menempuh perjalanan panjang sejak spreadsheet dan database awal. Hari ini, setiap dua hari kami membuat data sebanyak yang kami lakukan dari awal waktu hingga tahun 2000. Itu benar, setiap dua hari. Dan jumlah data yang kita buat terus meningkat dengan cepat; pada tahun 2020, jumlah informasi digital yang tersedia akan bertambah dari sekitar 5 zettabytes hari ini menjadi 50 zettabytes.

Saat ini, hampir setiap tindakan yang kita lakukan meninggalkan jejak digital. Kita menghasilkan data kapan pun kita online, ketika kami membawa ponsel pintar yang dilengkapi GPS, ketika kita berkomunikasi dengan teman-teman kita melalui media sosial atau aplikasi obrolan, dan ketika kita berbelanja. Bisa dibilang kita meninggalkan jejak digital dengan semua yang kita lakukan yang melibatkan aksi digital, yang hampir semuanya. Selain itu, jumlah data yang dihasilkan mesin juga tumbuh dengan cepat. Data dihasilkan dan dibagikan ketika perangkat smart home kita berkomunikasi satu sama lain atau dengan home server mereka. Mesin industri di pabrik dan pabrik di seluruh dunia semakin dilengkapi dengan sensor yang mengumpulkan dan mengirimkan data.

Baca Juga:  5 Alasan Kuat Single Identity Card Saatnya Perlu di Terapkan di Indonesia

Istilah Big Data adalah mengacu pada pengumpulan semua data ini dan kemampuan kita untuk menggunakannya untuk keuntungan kita di berbagai bidang, termasuk bisnis.

Bagaimana cara kerja Big Data?

Big Data adalah dengan bekerja berdasarkan prinsip bahwa semakin Anda tahu tentang sesuatu atau situasi apa pun, semakin andal Anda bisa mendapatkan wawasan baru dan membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Dengan membandingkan lebih banyak titik data, hubungan mulai muncul yang sebelumnya disembunyikan, dan hubungan ini memungkinkan kita untuk belajar dan membuat keputusan yang lebih cerdas. Paling umum, ini dilakukan melalui proses yang melibatkan pembuatan model, berdasarkan data yang dapat kami kumpulkan, dan kemudian menjalankan simulasi, mengubah nilai poin data setiap kali dan memantau bagaimana hal itu berdampak pada hasil kami. Proses ini otomatis – teknologi analitik canggih saat ini akan menjalankan jutaan simulasi ini, mengubah semua variabel yang mungkin sampai menemukan pola – atau wawasan – yang membantu memecahkan masalah yang sedang dikerjakannya.

Hingga relatif baru-baru ini, data terbatas pada spreadsheet atau database – dan semuanya sangat teratur dan rapi. Apa pun yang tidak mudah disusun dalam baris dan kolom terlalu sulit untuk dikerjakan dan diabaikan. Namun sekarang, kemajuan dalam penyimpanan dan analitik berarti bahwa kita dapat menangkap, menyimpan, dan bekerja dengan banyak, berbagai jenis data. Sebagai hasilnya, “data” sekarang dapat berarti apa saja dari basis data hingga foto, video, rekaman suara, teks tertulis dan data sensor.

Untuk memahami semua data yang berantakan ini, proyek Big Data adalah sering kali menggunakan analitik mutakhir yang melibatkan artificial intelligence dan machine elearning. Dengan mengajarkan komputer untuk mengidentifikasi apa yang diwakili oleh data ini – melalui pengenalan gambar atau pemrosesan bahasa alami, misalnya – mereka dapat belajar menemukan pola lebih cepat dan andal daripada manusia.

Baca Juga:  30 Fakta Mengejutkan Tentang Jack Ma, Si Pemilik "Alibaba"

Bagaimana Big Data digunakan?

Aliran informasi sensor, foto, teks, suara dan video yang terus bertambah ini berarti kita sekarang dapat menggunakan data dengan cara yang tidak mungkin dilakukan bahkan beberapa tahun yang lalu. Ini merevolusi dunia bisnis di hampir setiap industri. Perusahaan sekarang dapat secara akurat memprediksi segmen pelanggan tertentu yang ingin dibeli, dan kapan, ke tingkat yang sangat akurat. Dan Big Data adalah juga membantu perusahaan menjalankan operasi mereka dengan cara yang jauh lebih efisien.

Bahkan di luar bisnis, proyek Big Data sudah membantu mengubah dunia kita dalam beberapa cara, seperti:

  • Meningkatkan layanan kesehatan – Obat berbasis data melibatkan analisis besar catatan medis dan gambar untuk pola yang dapat membantu menemukan penyakit sejak dini dan mengembangkan obat-obatan baru.
  • Memprediksi dan merespons bencana alam dan buatan manusia – Data sensor dapat dianalisis untuk memprediksi di mana gempa bumi kemungkinan akan terjadi berikutnya, dan pola perilaku manusia memberikan petunjuk yang membantu organisasi memberikan pertolongan kepada korban yang selamat.¬†Teknologi Big Data juga digunakan untuk memantau dan melindungi arus pengungsi dari zona perang di seluruh dunia.
  • Mencegah kejahatan – Pasukan polisi semakin mengadopsi strategi berbasis data berdasarkan intelijen mereka sendiri dan kumpulan data publik untuk menyebarkan sumber daya lebih efisien dan bertindak sebagai pencegah di mana diperlukan.

Kekhawatiran Big Data

Big Data adalah memberi kita wawasan dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran dan pertanyaan yang harus diatasi:

  • Privasi data – Big Data yang kita hasilkan sekarang mengandung banyak informasi tentang kehidupan pribadi kita, yang sebagian besar dari kita memiliki hak untuk merahasiakannya. Semakin banyak, kita diminta untuk menyeimbangkan antara jumlah data pribadi yang kita ungkapkan, dan kenyamanan yang ditawarkan aplikasi dan layanan bertenaga Big Data.
  • Keamanan data – Sekalipun kita memutuskan bahwa kita senang seseorang memiliki data kita untuk tujuan tertentu, dapatkah kita mempercayai mereka untuk menjaga keamanannya?
  • Diskriminasi data – Ketika semuanya diketahui, akankah dapat diterima untuk mendiskriminasi orang berdasarkan data yang kita miliki tentang kehidupan mereka? Kita sudah menggunakan penilaian kredit untuk memutuskan siapa yang dapat meminjam uang, dan asuransi sangat didorong oleh data. Kita dapat berharap untuk dianalisis dan dinilai secara lebih rinci, dan harus diperhatikan bahwa ini tidak dilakukan dengan cara yang berkontribusi membuat hidup lebih sulit bagi mereka yang memiliki sumber daya lebih sedikit dan akses ke informasi.
Baca Juga:  Google Kembali Rilis Kacamata Glass Augmented Reality "Canggih"

Menghadapi tantangan-tantangan ini adalah bagian penting dari Big Data, dan mereka harus diatasi oleh organisasi yang ingin mengambil keuntungan dari data. Kegagalan untuk melakukannya dapat membuat bisnis rentan, tidak hanya dalam hal reputasi mereka, tetapi juga secara hukum dan finansial.

Mencari masa depan

Data mengubah dunia kita dan cara kita hidup pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jika Big Data mampu melakukan semua ini hari ini – bayangkan saja apa yang akan mampu dilakukan besok. Jumlah data yang tersedia bagi kami hanya akan meningkat, dan teknologi analitik akan menjadi lebih maju.

Untuk bisnis, kemampuan untuk memanfaatkan Big Data akan menjadi semakin kritis di tahun-tahun mendatang. Perusahaan-perusahaan yang melihat data sebagai aset strategis adalah perusahaan yang akan bertahan dan berkembang. Mereka yang mengabaikan revolusi ini berisiko tertinggal.

Source: bernardmarr

Loading...