fbpx

Revolusi Radikal Implementasi IoT Dalam Bidang Kesehatan

Implementasi IOT Dalam Bidang KesehatanInternet of Things  (IoT) adalah topik pembicaraan hangat semua orang, dan menariknya, telah menyentuh aspek dari setiap bidang. Di bidang kesehatan, pendidikan, game, keuangan, dan lain-lain, IoT telah mendapatkan popularitas dengan cepat sejak awal berdirinya dunia IT. Dan kemudian ada raksasa lain di tengah-tengah. AI atau Artificial Intelligence memiliki potensi yang tak terbayangkan dan telah mengambil alih kehidupan sehari-hari. Dikombinasikan dengan IoT, AI telah mengambil alih bagian penting dari beberapa proses, mulai dari pembuatan data hingga pemrosesan dan analisa.

CES 2018 menjadi saksi bagi beberapa perusahaan dengan inovasi terobosan mereka dalam bidang diagnosis, pemantauan dan pengobatan penyakit dan kemajuan yang mengejutkan dalam kasus penyakit global, pemberian pelayanan kesehatan, dll. Asisten AI sedang berbicara dengan pasien mengenai gejala mereka dan memberikan wawasan bermanfaat untuk menentukan kondisi kesehatan mereka. Pembantu kecil yang luar biasa ini membebaskan waktu para dokter dan membantu lebih banyak orang mendapatkan perawatan tepat waktu. Fakta yang paling menarik adalah bahwa para penolong ini tidak menua, dan juga tidak kenal lelah dan kesalahan sangat, sangat minim.

implementasi iot dalam bidang kesehatan

Implementasi IoT dalam Bidang Kesehatan

Mari kita bahas ini lebih detail. Bagaimanapun, ini benar-benar inovasi yang tak tertandingi. Tujuan utama dari AI atau teknologi dalam pelayanan kesehatan adalah menghubungkan dokter dengan pasien melalui perangkat pintar, tanpa batasan. Bahkan, pasien mungkin akan lebih baik, membantu dokter mencapai diagnosis yang lebih baik lebih cepat. Hal ini mengarah pada pemberdayaan konsumen, dengan praktis tidak ada inefisiensi, dan dokter selalu membuat keputusan berdasarkan konektivitas yang lebih baik, pemantauan yang berpusat presisi, dan pengumpulan informasi.

Implementasi IoT dalam bidang kesehatan memiliki dua tujuan yang sangat penting:

a) Perbaikan manajemen penyakit yang memberikan pengalaman pasien yang lebih baik

b) Mengurangi biaya perawatan kesehatan sehingga terjangkau untuk demografi yang lebih luas

Sebagai contoh, adalah mungkin untuk merekam gerakan pasien, ketika ia menekan tombol panggilan, pergi ke kamar mandi, menyentuh alarm tempat tidur, dll. Informasi yang berkaitan dengan setiap aktivitas dicatat oleh perangkat yang mengevaluasi jumlah kegiatan di mana pasien membutuhkan bantuan.

Data pembelajaran mesin akan diproses secara otomatis dan cerdas untuk mengetahui apakah pasien mengalami kemajuan kesehatan yang membaik atau memburuk. Proses komunikasi yang efisien ini memastikan bahwa pasien dapat menghindari risiko (atau setidaknya mendapat manfaat dari deteksi tepat waktu) dan dapat segera pulang ke rumah. IBM “Jeopardy!” – winning system, Watson, adalah kesuksesan besar beberapa tahun lalu ketika membantu ahli onkologi menentukan cara terbaik pengobatan untuk pasien kanker.

Pengambilan data dengan cara yang cerdas telah membantu pasien mendiagnosis penyakit langka pada pasien, dan bahkan telah membantu dokter mendeteksi penyakit sekunder selain dari penyakit pasien yang telah dirawat.

Crunch menyajikan data yang menarik tentang bagaimana IoHT menjadi sekutu utama dan dapat dipercaya di bidang kedokteran. Menurut studi terbaru , implementasi IoT dalam bidang kesehatan diprediksi tumbuh dari $ 41,22 miliar pada 2017 menjadi $ 158,07 miliar pada 2022. Ini adalah contoh sempurna yang menggambarkan bagaimana produk farmasi sedang direncanakan, dibuat, digunakan, disimpan, dan dikonsumsi oleh masyarakat.

Beberapa area di mana Implementasi IoT dalam bidang kesehatan dapat membuat perbedaan yang signifikan untuk bisnis pelayanan kesehatan adalah:

Produksi – Wawasan data sangat penting dalam bidang produksi obat-obatan. Manajer produksi melewati lebih dari 200 variabel untuk memastikan suatu produk aman dan efektif, memastikan homogenitas dalam obat-obatan dan manufaktur obat. Data sangat penting karena membantu dalam memecahkan masalah lebih cepat dan menghemat waktu dan upaya.

Ada peningkatan penggunaan sensor di area produksi yang memungkinkan pengumpulan data dari berbagai departemen dan pabrik. Ini berarti kegiatan manufaktur dapat diawasi setiap saat dari lokasi mana pun. Pemantauan real-time semacam ini memastikan bahwa pemborosan diminimalkan, peralatan dimanfaatkan dengan benar dan biaya produksi diturunkan.

Kualitas – Perusahaan sedang mengembangkan praktik inovatif untuk memastikan kualitas obat tanpa campur tangan manusia. Mengintegrasikan peralatan manufaktur dengan sensor memungkinkan pemeriksaan kualitas berkelanjutan yang menghemat banyak waktu dan tenaga. IoT membantu perusahaan menerapkan metode kontrol kualitas yang ketat dalam produksi obat-obatan dan peralatan medis, dan itu sudah dipraktikkan di India dan di luar negeri.

Manajemen Logistik – Obat-obatan sensitif dan obat-obatan dengan waktu simpan yang sangat singkat dapat dilindungi melalui pemantauan kontainer secara real-time, dan peringatan dikeluarkan jika terjadi kondisi yang tidak menguntungkan.

Pengembangan Obat –  Seluruh proses manufaktur obat telah mengakar dalam keakuratan, sementara teknologi yang relevan digunakan untuk mempertahankan lebih murah. Seluruh proses ini dapat dioptimalkan melalui sistem yang diaktifkan IoT, termasuk uji klinis di mana perangkat data diambil untuk melaporkan efek positif dan menyoroti efek samping. Wawasan ini membantu pemantauan pasien yang lebih baik.

Kolaborasi – Peneliti, pemangku kepentingan, regulator semua memiliki akses ke data yang tersedia melalui IoT. Ini membantu dalam kolaborasi yang lebih baik di antara mereka semua, dan mereka tidak lagi harus susah payah melalui kroscek manual (offline).

Output Pasien Lebih Baik – Pasien dan perusahaan farmasi dapat menikmati sejumlah manfaat jangka pendek dan jangka panjang. Obat-obatan dibawa ke pasien dengan harga yang lebih murah, membuatnya terjangkau untuk segmen populasi yang lebih besar. Manajemen logistik obat yang lebih baik, pemantauan pasien, keseimbangan penawaran dan permintaan yang sangat baik dan pemantauan kualitas adalah contoh dari semua ini.

Alur Skema Implementasi IoT Dalam Bidang Kesehatan

implementasi iot dalam bidang kesehatan

Credits: www.cabotsolutions.com

Ada empat lapisan alur skema Implementasi IoT dalam bidang kesehatan. Lihat lebih detil:

  1. Perangkat medis terhubung dan terpantau –Lapisan integral dalam IoT adalah untuk memperkenalkan perangkat cerdas yang terhubung, yang akan memantau kesehatan pasien, mengambil pembacaan, mengamati pola dan waspada ketika ada ketidaksempurnaan dalam pola (indikasi penyakit yang akan datang atau memburuknya kondisi). Pasien bisa memakai perangkat; dia akan terhubung ke perangkat yang dapat memonitor status dan vitalitas pasien. Dapat memantau pasien yang berisiko dari jarak jauh, dan bahkan membuat keputusan dan mencegah perjalanan ke ruang gawat darurat.
  2. Gateway multi-layanan untuk aplikasi IoT dengan manajemen jarak jauh dan konektivitas wireless –Ini membantu pemrosesan onboard, agregasi data, dan transfer data yang sempurna untuk solusi M2M (mesin to mesin). Baik aplikasi web dan seluler dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan rumah sakit termasuk dokter, laboratorium dan layanan lainnya, dan pasien. Teknologi jaringan yang ada mungkin harus disempurnakan dan ditingkatkan untuk mengakomodasi solusi pembayaran yang aman. Dan ini merupakan bantuan besar dalam memonitor data pasien juga, di mana router mengumpulkan data, dan kemudian mengunggahnya ke repositori pusat yang didedikasikan untuk pengumpulan data.
  3. Platform integrasi M2M –Forbes percaya bahwa M2M adalah salah satu dari jenis teknologi perangkat terhubung yang paling cepat berkembang saat ini di pasar. Agaknya, karena dapat menggunakan sensor untuk berkomunikasi, yang berarti sistem dapat memantau diri mereka sendiri sementara secara otomatis menanggapi perubahan lingkungan. Keterlibatan manusia jauh lebih sedikit. Dan ini akan sangat membantu ketika komunikasi pasien dibutuhkan.

Implementasi IoT dalam bidang kesehatan melalui platform integrasi M2M, perusahaan dapat mengeluarkan layanan generasi baru yang berhadapan dengan konsumen dalam perangkat yang dapat dikenakan dan pemantauan pasien. Platform tersebut bisa mengumpulkan data khusus pasien, membawa dan menganalisanya  di lab, dan dapat bereaksi lebih cepat daripada seorang profesional medis. Misalnya, jika tanda-tanda vital pasien menurun, perangkat yang terhubung ke cloud (pribadi atau publik) dapat mengelola oksigen dan memberikan perawatan tambahan sampai dokter kesehatan tiba di tempat kejadian. Melalui teknologi M2M, pasien bahkan tidak harus berada di rumah sakit untuk menerima perawatan semacam ini. Itu bisa dilakukan ketika pasien ada di rumah.

  1. Pengingat / peringatan, menghasilkan laporan –Melalui platform integrasi M2M, data yang dikumpulkan, disimpan di cloud akan dianalisis dan diperiksa polanya. Jika seorang pasien memiliki janji dengan dokter pada hari tertentu, perangkat yang dapat dikenakan (dipakai oleh pasien) akan mengingatkannya, mengirim pemberitahuan dan pengingat. Sama halnya dengan obat-obatan juga. Pasien tidak harus ingat untuk meminum obat-obatan mereka lagi. Tinggalkan semuanya ke perangkat yang dapat dikenakan, dan itu akan mengingatkan pasien untuk mengambil obatnya melalui pengingat dan peringatan. Pelacakan kebugaran, konektivitas jaringan sosial, pemantauan kesehatan hanyalah beberapa manfaat yang dinikmati melalui platform integrasi M2M.

Kecerdasan buatan telah memfasilitasi perubahan ini, mengambil beberapa langkah ke depan dengan personalisasi dengan sistem antarmuka non-pengguna di mana pengguna tidak lagi perlu mengetik, melainkan menggunakan suara atau bahasa alami untuk berkomunikasi dengan perangkat untuk mengaktifkan layanan mereka.

Accenture Health telah membuat penelitian tentang ini dan menhasilkan prediksi yang menarik bahwa pada tahun 2020, nilai estimasi solusi IoT di bidang kesehatan dapat mencapai $ 163 miliar. Tingkat pertumbuhan gabungan selama 2015 hingga 2020 akan menjadi 38,1%. Penelitian ini didasarkan pada permintaan saat ini untuk solusi IoHT dan dengan mempertimbangkan tren masa depan.

Berikut adalah aplikasi IoT dengan AI yang sedang menunggu di Industri pelayanan kesehatan.

  1. Pemantauan Konsumen / Rumah –Konsumen dapat menggunakan perangkat IoHT untuk memeriksa parameter seperti tekanan darah, kadar glukosa darah, tindakan detak jantung, dan setiap lonjakan atau perubahan dalam tingkat normal akan diidentifikasi dan diperingatkan sebelum menjadi serius. Ini akan membantu profesional perawatan kesehatan untuk mengidentifikasi masalah apa pun atau mencegah timbulnya penyakit apa pun. Ini dapat dikustomisasi ke sistem pasien sementara perangkat IoT yang dipasang sensor dapat memeriksa setiap variasi dalam fungsi normal. Pemantauan pasien dapat dilakukan dari jarak jauh di rumah juga. Sebagian besar perusahaan medis telah berinvestasi dalam peralatan yang dapat mendeteksi dan mengidentifikasi kondisi jantung seperti gagal jantung kongestif, dan kondisi pernapasan kronis seperti COPD, kanker, dan asma.
  2. Sensor Otak / Neuroteknologi –Sensor elektronik baru sedang dipasang di perangkat untuk pemantauan aktivitas otak. Neuroteknologi adalah teknik inovatif yang menggunakan rangsangan listrik untuk memahami fungsi sistem saraf dan mengendalikannya. Muncul dengan teknologi yang dapat meningkatkan dan memperbaiki fungsi otak, dan memungkinkan para profesional medis untuk memvisualisasikan otak. Ini bisa dalam bentuk headset khusus dengan perangkat lunak yang inovatif dan sistem neuroimaging dan sensor elektroensefalografi (EEG) kering untuk melacak otak dan mengirim sinyal ke perangkat pintar yang terhubung dan dipasangkan.

Bagaimana kalau memiliki mesin yang merespons pikiran?  Neuroteknologi adalah salah satu inovasi terbesar yang pernah dilihat manusia, di mana perangkat lunak khusus di headset dapat menafsirkan aktivitas otak dan mengubahnya menjadi perintah. Melalui teknik ini, Anda dapat mengharapkan inovasi dalam perawatan kesehatan, operasi dan perawatan pasien jarak jauh. Ahli bedah dapat mengontrol lengan robot untuk pembedahan ala robot dan melakukan prosedurnya dengan tepat. Profesional bidang kesehatan dapat mengarahkan kursi roda hanya dengan “berpikir” tentang hal itu.

  1. Fitness Wearable –Beberapa perusahaan merilis gelang kesehatan dan smart watch untuk melacak kesehatan dan aktivitas pemakai, dan informasi serta data dipertukarkan antara perangkat yang terhubung. Dan ini dapat memberikan wawasan yang harus tetap tidak terdeteksi hingga sekarang. Profesional medis membuat keputusan berdasarkan data ini, dan telah berhasil mencegah perjalanan ke UGD, menyelamatkan nyawa, penyakit kambuh dalam berbagai kondisi dll.

Namun, dunia kedokteran harus diarahkan untuk menggunakan data karena mereka datang dalam volume besar dan sebagian besar tidak terstruktur. Mereka mungkin memerlukan solusi analisa data besar untuk mengumpulkannya dan membuatnya kompatibel (mudah melihat dan mendokumentasikan data).

  1. Pemantauan Bayi –SIDS atau Sindrom Kematian Bayi Mendadak adalah penyebab serius kematian bayi. Praktis mustahil bagi seorang manusia untuk bersama bayi 24/7, sehingga perangkat yang dapat dikenakan yang dapat melacak kesehatan anak sangat penting. Ada solusi perangkat keras berbasis mikrokontroler yang terintegrasi dengan sensor canggih untuk memeriksa parameter seperti detak jantung, posisi tidur, laju pernapasan, dll. Sensor ini juga dapat memberi tahu orang tua atau ahli medis tentang penyakit yang akan datang dan kondisi kesehatan yang serius. .
  2. Pemantauan Tidur –Perangkat yang dapat dikenakan yang dapat melacak pola tidur, total waktu tidur, bangun tidur, kedalaman tidur benar-benar dapat mengatakan banyak tentang kesehatan seseorang. Data dari orang tua yang dikirim ke perangkat pintar akan memperingatkan kerabat atau profesional perawatan kesehatan jika dan ketika ada sesuatu yang tidak pada tempatnya. Ini karena monitor tidur dapat mendeteksi gangguan medis dan memberi tahu bahwa orang tersebut memerlukan perawatan tepat waktu jika keadaan darurat medis sedang datang.
  3. Sensor Biometrik Klinis –Membuang semua keraguan tentang apakah perangkat yang dapat dikenakan dapat memberikan data kelas medis yang akurat, Sensor Biometrik Tingkat Klinis sekarang ditempatkan sangat tinggi di bidang kedokteran. Mereka dapat memperoleh data yang sangat akurat dan personal mengenai pola kesehatan seseorang dalam aliran data fisiologis aperiodik, episodik, kontinu, dan / atau statis melalui representasi digital. Ini adalah dunia baru solusi pemantauan tubuh non-invasif yang dapat melacak tidur, denyut jantung, asupan kalori, kualitas tidur, laktat darah dan banyak lagi. Pasien yang berisiko dan orang-orang dalam pengobatan darurat benar-benar dapat memperoleh manfaat dari ini.

Penutup

MarketResearch.com mengatakan bahwa pasar Internet of Things di bidang kesehatan diprediksi tumbuh mencapai $ 117 miliar pada 2020. Dan pasar IoT gabungan akan bertambah lebih banyak, lebih dari $ 117. Pada 2025, diharapkan bahwa nilai maksimum dari pelayanan kesehatan akan bernilai $ 2,5 triliun, diikuti oleh industri manufaktur sebesar $ 2,3 triliun, kata Intel . Sekitar 30,3% pelayanan kesehatan dikhususkan untuk pemantauan kesehatan portabel, penyimpanan catatan elektronik, dan perlindungan farmasi.

Dan mungkin itu hanya sebagian dari apa yang akan terjadi dari implementasi iot dalam bidang kesehatan. Data yang bergerak antar perangkat dan antar orang banyak sekali. Jika Anda memiliki orang tua yang tinggal sendiri, dan Anda khawatir tentang kesehatan atau keselamatan mereka, Anda bisa mendapatkan indikasi kondisi kesehatan mereka dengan menghubungkan perangkat dengan sensor cerdas yang akan mengirim data aktivitas ke perangkat Anda. Data yang sama ini akan dikirim ke profesional pelayanan kesehatan mereka juga. Ini barangkali hanya bagian kecil dari revolusi radikal implementasi IoT dalam bidang kesehatan di masa akan datang.

Sumber:

*hackernoon.com

*www.prnewswire.com

*www.cabotsolutions.com

Tags: contoh iot dalam bidang kesehatan, penerapan iot di berbagai bidang, inovasi iot dalam kehidupan sehari hari, internet of things indonesia, alat internet of things, proyek iot, teknologi internet of things

Follow me

Herwin Bandung

Owner & Founder at Teknoiot Inc.
Penggemar teknologi yang selalu antusias dengan informasi update terbaru tentang perkembangan teknologi saat ini.
Follow me
Loading...