fbpx

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) AI? Definisi dan Kontroversinya

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) AI? Definisi dan Kontroversinya

Atificial Intelligence (AI) adalah kosa kata bahasa inggris yang diterjemahkan ke dalam bahasa indonesia berarti kecerdasan buatan.

Untuk definisinya sendiri, kecerdasan buatan ini merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang mensimulasikan kecerdasan manusia yang dilakukan oleh mesin dengan sistem komputerisasi.

AI pertama kali dicetuskan oleh John McCarthy, seorang ilmuwan komputer Amerika, pada tahun 1956 di The Dartmouth Conference di mana ilmu disiplin itu lahir. AI dapat melakukan tugas-tugas seperti mengidentifikasi pola dalam data lebih efisien daripada manusia, memungkinkan peluang untuk mendapatkan wawasan lebih banyak dari data itu.

Klasifikasi Kecerdasan Buatan atau Atificial Intelligence (AI)

AI dapat dikategorikan dengan berbagai cara, tetapi di sini kami sajikan ada dua contoh.

Yang pertama mengklasifikasikan sistem AI baik sebagai AI lemah atau AI kuat. AI lemah, juga dikenal sebagai AI sempit, adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Layanan Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI lemah.

AI kuat , juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum, adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia umum sehingga ketika disajikan dengan tugas yang tidak dikenal, ia memiliki kecerdasan yang cukup untuk menemukan solusi.

The Turing Test , yang dikembangkan oleh ahli matematika Alan Turing pada tahun 1950, adalah metode yang digunakan untuk menentukan apakah komputer benar-benar dapat berpikir seperti manusia, meskipun metode ini kontroversial.

Alan Turing

Contoh kedua adalah dari Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University. Dia mengkategorikan AI ke dalam empat jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini ke sistem kehidupan, yang belum ada. Kategori-nya adalah sebagai berikut:

  1. Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi potongan-potongan di papan catur dan membuat prediksi, tetapi tidak memiliki memori dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan masa depan. Ini menganalisa kemungkinan pergerakan – miliknya dan lawannya – dan memilih langkah yang paling strategis. Deep Blue dan Google AlphaGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan ke situasi lain.
  2. Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan di masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam kendaraan otonom telah dirancang dengan cara ini. Observasi digunakan untuk menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti mobil yang telah berpindah jalur. Observasi ini tidak disimpan secara permanen.
  3. Teori pikiran. Ini adalah istilah psikologi. Ini mengacu pada pemahaman bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI jenis ini belum ada.
  4. Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki kesadaran diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi tersebut untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. Jenis AI ini belum ada.

Contoh teknologi Kecerdasan Buatan atau Atificial Intelligence (AI)

  • Otomatisasi adalah proses membuat sistem atau fungsi proses secara otomatis. Otomatisasi proses robotik , misalnya, dapat diprogram untuk melakukan tugas berulang bervolume tinggi yang biasanya dilakukan oleh manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.
  • Pembelajaran mesin adalah ilmu mendapatkan komputer untuk bertindak tanpa pemrograman. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang, dalam hal sangat sederhana, dapat dianggap sebagai otomatisasi analitik prediktif.Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin: pembelajaran terawasi , di mana set data diberi label sehingga pola dapat dideteksi dan digunakan untuk memberi label kumpulan data baru; pembelajaran tanpa pengawasan , di mana set data tidak diberi label dan diurutkan berdasarkan persamaan atau perbedaan; dan pembelajaran penguatan, di mana set data tidak diberi label tetapi, setelah melakukan tindakan atau beberapa tindakan, sistem AI diberikan umpan balik.
  • Visi mesin adalah ilmu membuat komputer melihat. Visi mesin menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan kamera, konversi analog-ke-digital dan pemrosesan sinyal digital. Hal ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi visi mesin tidak terikat oleh biologi dan dapat diprogram untuk melihat melalui dinding, misalnya. Ini digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan untuk analisis citra medis. Visi komputer, yang berfokus pada pemrosesan gambar berbasis mesin, sering digabungkan dengan visi mesin.
  • Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah pemrosesan bahasa manusia – dan bukan komputer – oleh program komputer. Salah satu contoh NLP yang lebih tua dan paling dikenal adalah pendeteksian spam, yang melihat pada baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu sampah. Pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.
  • Pengenalan pola adalah cabang dari pembelajaran mesin yang berfokus pada identifikasi pola dalam data. Istilahnya, hari ini, bertanggal.
  • Robotika adalah bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten. Mereka digunakan dalam jalur perakitan untuk produksi mobil atau oleh NASA untuk memindahkan benda besar di ruang angkasa. Baru-baru ini, para peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun robot yang dapat berinteraksi dalam pengaturan sosial.

Implementasi Kecerdasan Buatan atau Atificial Intelligence (AI)

  • Kecerdasan Buatan dalam bidang kedokteran. Taruhan terbesar adalah meningkatkan hasil maksimal pasien dan mengurangi biaya perawatan. Perusahaan menerapkan pembelajaran mesin untuk membuat diagnosis yang lebih baik dan lebih cepat daripada manusia. Salah satu teknologi kesehatan paling terkenal adalah IBM Watson. Ia mengerti bahasa alami dan mampu menjawab pertanyaan yang diajukan. Sistem ini menambang data pasien dan sumber data lain yang tersedia untuk membentuk hipotesis, yang kemudian disajikan dengan skema penilaian kepercayaan. Aplikasi AI lainnya termasuk chatbots, program komputer yang digunakan online untuk menjawab pertanyaan dan membantu pelanggan, untuk membantu menjadwalkan janji tindak lanjut atau membantu pasien melalui proses penagihan, dan asisten kesehatan virtual yang memberikan umpan balik medis dasar.
  • Kecerdasan Buatan dalam bidang Bisnis. Otomatisasi proses robot sedang diterapkan untuk tugas yang berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. Algoritma pembelajaran mesin diintegrasikan ke dalam analytics dan platform CRM untuk mengungkap informasi tentang cara melayani pelanggan dengan lebih baik. Chatbots telah dimasukkan ke situs web untuk menyediakan layanan langsung kepada pelanggan. Untuk contoh lainnya juga dikembangkan di Internet of Things yang menjadikan Smart City, dll.
  • Kecerdasan Buatan dalam bidang pendidikan. AI dapat mengotomatiskan penilaian, memberi pendidik lebih banyak waktu. AI dapat menilai siswa dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka, membantu mereka bekerja dengan kecepatan mereka sendiri. Tutorial AI dapat memberikan dukungan tambahan kepada siswa, memastikan mereka tetap di jalur. AI dapat mengubah di mana dan bagaimana siswa belajar, bahkan mungkin menggantikan beberapa tugas
  • Kecerdasan Buatan dalam bidang Keuangan. AI diterapkan untuk aplikasi keuangan pribadi, seperti Money Manager Expense & Budgeting atau aplikasi e-billing pajak adalah aplikasi keuangan baru membantu Anda untuk mengkalkulasikan dan memberikan saran keuangan. Aplikasi seperti ini dapat mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan.
  • Kecerdasan Buatan dalam bidang dalam hukum. Proses penemuan, memilah-milah dokumen, dalam hukum sering menjadi luar biasa bagi manusia. Mengotomasi proses ini adalah penggunaan waktu yang lebih baik dan proses yang lebih efisien. Startup juga membangun asisten komputer tanya-jawab yang dapat menyaring pertanyaan yang diprogram untuk menjawab pertanyaan dengan memeriksa taksonomi dan ontologi yang terkait dengan database.
  • Kecerdasan Buatan dalam bidang manufaktur. Ini adalah area yang telah berada di garis depan menggabungkan robot ke dalam alur kerja . Robot industri digunakan untuk melakukan tugas tunggal dan dipisahkan dari pekerja manusia, tetapi sebagai teknologi maju yang berubah.

Kontroversi Atas Kecerdasan Buatan

Dibalik pemanfaatannya tetap saja kecerdasan buatan mendapat sorotan tajam dari para ilmuwan dan publik.

Salah satu tema umum adalah gagasan bahwa mesin akan menjadi sangat berkembang sehingga manusia tidak akan mampu mengimbangi, dan mereka akan lepas landas sendiri, mendesain ulang diri mereka sendiri dengan laju yang eksponensial.

Lainnya adalah bahwa mesin dapat meretas privasi orang dan bahkan menjadi senjata.

Argumen lain memperdebatkan etika kecerdasan buatan, dan apakah sistem cerdas seperti robot harus diperlakukan dengan hak yang sama seperti manusia.

Mobil self-driving (mobil tanpa pengemudi) telah menjadi subjek kontroversi, karena mesin mereka cenderung dirancang untuk risiko serendah mungkin dan paling sedikit korban.

Meskipun mereka menghapus insiden kesalahan manusia, ini berarti bahwa jika mereka dimasukkan ke dalam situasi di mana mereka harus memutuskan antara tabrakan dengan satu orang dan tabrakan dengan yang lain, mereka akan menghitung opsi mana yang akan menyebabkan kerusakan paling sedikit, tetapi masih harus memilih satu.

Ini membingungkan bagi banyak orang yang percaya bahwa kehidupan tidak boleh diletakkan di bawah belas kasihan mesin.

Penutup

Kecerdasan Buatan pada intinya cangkupannya masih luas dan dari segi pemanfatan sangat luas pula. Sampai hari ini ilmuan terus mengkaji, tidak menutup kemungkinan kedepan lingkungan dan teknologi masa depan merujuk kepada penggunaan AI ini. Jadi bersiaplah menyambut teknologi masa depan.

Follow me

Herwin Bandung

Owner & Founder at Teknoiot Inc.
Penggemar teknologi yang selalu antusias dengan informasi update terbaru tentang perkembangan teknologi saat ini.
Follow me
Loading...