fbpx

10 Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Bidang KESEHATAN

Kecerdasan Buatan Dalam Bidang KESEHATAN – Banyak industri telah terganggu oleh masuknya teknologi baru di Era Informasi. Perawatan kesehatan tidak berbeda. Khususnya dalam kasus otomatisasi, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (artificial intelligence), dokter, rumah sakit, perusahaan asuransi, dan industri dengan kaitan dengan perawatan kesehatan semuanya telah terkena dampak – dalam banyak kasus dengan cara yang lebih positif dan substansial daripada industri lainnya.

Menurut laporan 2016 dari CB Insights , sekitar 86% organisasi penyedia perawatan kesehatan, perusahaan ilmu hayati, dan vendor teknologi untuk perawatan kesehatan menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Pada tahun 2020, organisasi-organisasi ini akan menghabiskan rata-rata $ 54 juta untuk proyek-proyek artificial intelligence (AI).

Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Bidang KESEHATAN

Source photo; www.biospace.com

Jadi solusi apa yang paling sering mereka terapkan?

Berikut ini 10 aplikasi umum penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan kesehatan sekarang dan di masa depan.

1. Mengelola Rekam Medis dan Data Lainnya

Karena langkah pertama dalam perawatan kesehatan adalah mengumpulkan dan menganalisis informasi (seperti catatan medis dan riwayat masa lalu lainnya), manajemen data adalah aplikasi yang paling banyak digunakan untuk kecerdasan buatan dan otomatisasi digital. Robot bekerja mengumpulkan, menyimpan, memformat ulang, dan melacak data untuk menyediakan akses yang lebih cepat dan lebih konsisten.

2. Melakukan Pekerjaan Repetitif (Berulang)

Menganalisis tes, X-Rays, CT scan, entri data, dan tugas-tugas lainnya dapat dilakukan lebih cepat dan lebih akurat oleh robot. Kardiologi dan radiologi adalah dua disiplin dimana jumlah data untuk dianalisis bisa sangat banyak dan menghabiskan waktu. Ahli jantung dan ahli radiologi di masa depan seharusnya hanya melihat pada kasus yang paling rumit di mana pengawasan manusia berguna.

3. Desain Perawatan

Sistem kecerdasan buatan telah dibuat untuk menganalisis data – catatan dan laporan dari file pasien, penelitian eksternal, dan keahlian klinis – untuk membantu memilih jalur pengobatan yang tepat dan disesuaikan secara individual.

4. Konsultasi Digital

Aplikasi seperti Babylon di Inggris menggunakan AI untuk memberikan konsultasi medis berdasarkan riwayat medis pribadi dan pengetahuan medis umum. Pengguna melaporkan gejala mereka ke dalam aplikasi, yang menggunakan pengenalan suara untuk membandingkan dengan database penyakit. Babel kemudian menawarkan tindakan yang direkomendasikan, dengan mempertimbangkan riwayat medis pengguna.

5. Perawat Virtual

Sense.ly startup telah mengembangkan Molly , perawat digital untuk membantu orang memantau kondisi pasien dan menindaklanjuti dengan perawatan, di antara kunjungan dokter. Program ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mendukung pasien, yang mengkhususkan diri dalam penyakit kronis.

Pada tahun 2016, Rumah Sakit Anak Boston mengembangkan sebuah aplikasi untuk Amazon Alexa yang memberikan informasi kesehatan dasar dan saran untuk orang tua dari anak-anak yang sakit. Aplikasi ini menjawab pertanyaan yang diajukan tentang obat-obatan dan apakah gejala memerlukan kunjungan dokter.

6. Manajemen Pengobatan

National Institutes of Health telah menciptakan aplikasi AiCure untuk memantau penggunaan obat oleh pasien. Webcam smartphone bermitra dengan AI untuk secara otonom mengkonfirmasi bahwa pasien menggunakan resep mereka dan membantu mereka mengelola kondisi mereka. Pengguna yang paling umum adalah orang dengan kondisi medis yang serius, pasien yang cenderung menentang saran dokter, dan peserta dalam uji klinis.

7. Penciptaan Obat

Mengembangkan obat melalui uji klinis dapat memakan waktu lebih dari satu dekade dan menghabiskan biaya miliaran dolar. Membuat proses ini lebih cepat dan lebih murah dapat mengubah dunia. Di tengah-tengah ketakutan virus Ebola baru-baru ini, program yang didukung oleh AI digunakan untuk memindai obat-obatan yang ada yang dapat didesain ulang untuk melawan penyakit.

Program ini menemukan dua obat yang dapat mengurangi infektivitas Ebola dalam satu hari, ketika analisis jenis ini umumnya memakan waktu berbulan-bulan atau tahun – perbedaan yang dapat berarti menyelamatkan ribuan nyawa.

8. Presisi Pengobatan

Genetika dan genomik mencari mutasi dan tautan ke penyakit dari informasi dalam DNA. Dengan bantuan AI, pemindaian tubuh dapat mendeteksi kanker dan penyakit pembuluh darah lebih awal dan memprediksi masalah kesehatan yang mungkin dihadapi orang berdasarkan genetika mereka.

9. Pemantauan Kesehatan

Pelacak kesehatan yang dapat dikenakan – seperti yang berasal dari FitBit, Apple, Garmin, dan lainnya – memantau detak jantung dan tingkat aktivitas. Mereka dapat mengirim peringatan kepada pengguna untuk mendapatkan lebih banyak latihan dan dapat membagikan informasi ini kepada dokter (dan sistem AI) untuk poin data tambahan tentang kebutuhan dan kebiasaan pasien.

10. Analisis Sistem Kesehatan

Di Belanda, 97% faktur layanan kesehatan bersifat digital. Sebuah perusahaan Belanda menggunakan AI untuk menyaring data untuk menyoroti kesalahan dalam perawatan, inefisiensi alur kerja, dan membantu sistem perawatan kesehatan daerah menghindari perawatan pasien yang tidak perlu.

Ini hanyalah contoh dari solusi AI yang ditawarkan ke industri perawatan kesehatan. Karena inovasi mendorong kemampuan otomatisasi dan tenaga kerja digital, dari penyedia seperti Novatio, lebih banyak solusi untuk menghemat waktu, menurunkan biaya, dan meningkatkan akurasi akan dimungkinkan.

Kesimpulan

Jadi itulah sepuluh contoh aplikasi umum penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan, yang akan mengubah dunia kesehatan sekarang dan untuk masa depan manusia.

Sumber: 

*www.ncbi.nlm.nih.gov

*www.forbes.com

*novatiosolutions.com

Tags: makalah kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan, contoh kecerdasan buatan dalam bidang teknologi informasi, penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari hari, contoh penerapan ai dalam bidang kesehatan, contoh kecerdasan buatan dalam bidang militer, contoh aplikasi kecerdasan buatan di bidang pendidikan, contoh kecerdasan buatan dalam bidang industri, bidang aplikasi kecerdasan buatan

Follow me

Adiba

Writer at Teknoiot Inc.
Penikmat buku dan senang dengan artificial intellingence, merangkap penulis santai.
Follow me
Loading...