Teknologi AI Tingkatkan Layanan Kesehatan Secara Global

Teknologi AI Tingkatkan Layanan Kesehatan Secara Global – Banyak yang berbicara tentang manfaat nyata yang dapat diberikan oleh wawasan berbasis data, dan tidak ada yang lebih jelas di bidang kesehatan.

Baru bulan lalu, para ilmuwan mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan antibiotik baru, semua berkat analisis data yang didorong oleh Artificial Intelligence (AI) . Algoritma digunakan untuk menganalisis lebih dari seratus juta senyawa kimia hanya dalam hitungan hari. Antibiotik yang baru ditemukan dapat menghancurkan lebih dari 30 jenis bakteri, dan telah diakui di komunitas medis sebagai langkah maju dalam memerangi resistensi obat antibiotik.

teknologi-ai-layanan-kesehatan Teknologi AI Tingkatkan Layanan Kesehatan Secara Global
Credits: Ernesto Eslava dari Pixabay
Join Teknoiot On Telegram

Meskipun bukan tidak mungkin penemuan ini terjadi karena AI, itu tentu mempercepat prosesnya. Ini adalah contoh fantastis tentang bagaimana teknologi dapat membantu dan mempercepat inovasi dalam layanan kesehatan. Bahkan lebih baik, ini hanyalah puncak gunung es ketika datang ke teknologi AI dan analisis data dapat merevolusi layanan kesehatan di seluruh dunia. 

Kami telah melihat bukti teknologi ini mulai membantu pengembangan obat-obatan yang dipersonalisasi, membantu mengurangi waktu tunggu, dan mengurangi variasi klinis. Kantong-kantong inovasi ini menunjukkan bahwa AI dapat menjadi kekuatan nyata untuk peningkatan dalam layanan kesehatan.

Melacak wabah virus

Dengan coronavirus menjadi masalah global yang besar, peneliti AI menerapkan teknik pembelajaran mesin ke media sosial , web, dan data lainnya untuk tanda-tanda halus bahwa penyakit ini mungkin menyebar di tempat lain. Ini bukan pertama kalinya kami melihat teknologi yang digunakan untuk membantu memerangi penyebaran virus – analisis big data sangat diandalkan selama wabah virus Ebola tahun 2014.

Baca Juga:  Terobosan Teknologi AI Pada Media Sosial dan Efeknya

Memanfaatkan Teknologi AI untuk memerangi kanker

Patologi adalah landasan dari sebagian besar diagnosa kanker. Namun sebagian besar diagnosis patologi mengandalkan proses manual dan subyektif yang dikembangkan lebih dari seabad yang lalu. Paige adalah organisasi yang telah mampu merevolusi diagnosis klinis dan perawatan di bidang ini melalui penggunaan AI. Data yang kompleks dapat diperiksa dan dianalisis dengan cara yang jauh lebih akurat dan teliti, membawa kita lebih dekat untuk menemukan obat kanker.

Staff Fleksibel

Bukan rahasia lagi bahwa institusi kesehatan selalu kekurangan dana, kekurangan staff dan dalam pengawasan. Namun, dalam beberapa tahun terakhir kita melihat kepercayaan layanan kesehatan di seluruh dunia beralih ke teknologi untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan pada hasil pasien. Misalnya, banyak NHS Trust menggunakan data historis untuk memprediksi kapan mereka perlu meningkatkan staff untuk menangani masuknya pasien untuk musim flu mendatang, atau meningkatkan staf pendukung lainnya untuk memastikan pengalaman pasien yang lancar dalam A&E.

Mengurangi variasi klinis

Variasi klinis adalah salah satu masalah terbesar yang dihadapi industri kesehatan – mengakibatkan sumber daya terbuang, dan hasil pasien yang buruk. Setiap harapan untuk menghapus variasi klinis, atau bahkan menguranginya memerlukan analisis data yang sangat banyak. Namun, teknologi sekarang ada untuk memungkinkan hal ini, menjanjikan efisiensi yang lebih besar dan mengarah pada peningkatan hasil pasien di seluruh dunia. 

Baca Juga:  Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Industri ASURANSI

Contoh-contoh inovasi ini tidak akan mungkin terjadi tanpa data, dan fondasi untuk dapat mengubah data ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Sementara manfaat data yang didorong oleh AI tidak dapat dipungkiri, itu bukan tanpa tantangannya. Sejumlah besar data perlu diproses dan dianalisis dengan cepat, untuk membuat keputusan sepersekian detik yang mampu dilakukan oleh teknologi. Agar ini terjadi, proyek-proyek ini membutuhkan infrastruktur TI yang sangat kuat dan daya komputasi yang signifikan untuk bekerja secara efektif.

Teknologi yang berkembang

Pusat data tradisional untuk organisasi layanan kesehatan telah melakukan cukup baik dalam hal memungkinkan praktisi layanan kesehatan untuk memberikan perawatan pasien. Tetapi mereka tidak pernah dibangun dengan maksud menjalankan aplikasi data yang menuntut sekarang sudah biasa – tidak terkecuali untuk proyek yang ada di depan. Diperlukan pendekatan dengan fokus khusus pada penyimpanan cloud , yang dirancang untuk memberikan akses paralel-besar ke data pada bandwidth yang sangat tinggi seperti biasa dengan layanan cloud .

Seiring dengan semakin pentingnya teknologi ini, analisis data dan keterampilan manajemen akan menjadi hal biasa dalam semua aspek pelatihan medis. Ketika organisasi layanan kesehatan semakin didorong oleh data, penting bagi staff – apakah mereka dokter atau administrator, diperlengkapi untuk menangani teknologi AI yang relevan. 

Baca Juga:  Microsoft Gunakan Teknologi AI Untuk Mempercepat Deteksi Kanker Serviks di India

Pendidikan, dukungan, dan kolaborasi akan menjadi kunci untuk benar-benar merasakan manfaat dari teknologi ini. Data benar-benar memiliki kekuatan untuk tidak hanya menangani beberapa masalah terbesar yang dihadapi organisasi layanan kesehatan, tetapi juga untuk menciptakan perubahan nyata – yang mengarah pada efisiensi yang lebih besar, terobosan medis, dan pada akhirnya meningkatkan hasil pasien.

Inovasi perubahan permainan ini tidak boleh ditahan karena sistem warisan. Memiliki pandangan otomatis tentang manajemen data membebaskan waktu dan sumber daya, sehingga organisasi layanan kesehatan dapat fokus untuk membuat perbedaan nyata. Organisasi layanan kesehatan global layak mendapatkan pengalaman data modern yang menghilangkan kompleksitas dan sistem kuno, menggantikannya dengan solusi yang cepat, fleksibel, dan gesit.

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.